-
Отбор признаков пользователя социальной сети для построения модели машинного обучения
В статье рассматривается задача и проблема отбора признаков для обучения модели машинного обучения для классификации пользователей в социальных сетях. Автоматическое определение характеристик пользователей, такие как интересы или отношение к конкретному слою населения по собранной информации с профиля пользователя, такой как поведение, структура социальных связей и данных естественного языка.
-
Применение машинного обучения при формировании базы коммерческого назначения
В настоящее время становится популярным такой подход к извлечению информации, как машинное обучение. На базе его принципов и алгоритмов создается множество аналитических решений в бизнесе и процессы формирования коммерческих баз данных.
-
Блокировка прокрутки body для модалок на iOS
Одна из известных проблем на iOS с прокручиваемым
body
при скролле на фиксированно или абсолютно расположенных элементах. -
Настройка Autoprefixer под Webpack
Autoprefixer
- это плагинPostCSS
для добавления вендорных префиксов на основе данных сервиса Can I Use. Благодаря этому плагину, создание кроссбраузерного CSS стало проще. Не нужно добавлять ‘мусорный’ код, так какPostCSS
является постобработчиком и добавляет уже, непосредственно, при сборке web-приложения. -
Героический отлов OAuth callback в Angular
Сегодня расскажу о небольшом лайфхаке OAuth авторизации в SPA, а именно в Angular приложении. Многие, наверняка, сталкивались с авторизацией через социальные сети, и все хорошо представляют этот процесс